Google berättar mer om vad deras systemkrets Tensor kan göra

Postat:
20:15 - 2021-10-19
Skribent:
| Lars A
Kommentarer:
6

Google har berättat mer om deras nya chipp som driver Pixel 6 och Pixel 6 Pro. Företaget informerar i breda ordalag om vad chippet kan göra istället för att fokusera på tekniska detaljer.

Tensor har dock 5nm tillverkningsteknik och åtta kärnor. Layouten för kärnorna är ovanlig då Tensor erbjuder dubbla Cortex-X1-kärnor, två Cortex-A76-kärnor och fyra Cortex-A55-kärnor. Det går att läsa en teknisk genomgång av Tensor på Arstechnica.

Google menar att Tensor innebär en milstolpe för maskininlärning. Just maskininlärning anges som anledningen till att de ens designade systemkretsen.

A few years ago, Google’s team of researchers came together across hardware, software and ML to build the best mobile ML computer to finally realize our vision of what should be possible on our Pixel smartphones.

Flera av specialfinesserna i Pixel 6 möjliggörs tack vare Tensor enligt Google. Däribland en funktion som kan göra att suddiga ansikten i fotografier blir skarpa, förbättring av röster vid videoinspelning, samt kamerans ”Motion Mode”.

Röstigenkänningen har samtidigt förbättrats och ska vara den bästa som någonsin släppts av Google, vilket förvisso inte är konstigt med tanke på att Pixel 6 är deras senaste smartphone. Telefonerna har en ny översättningsfunktion som kan översätta text direkt i meddelande-appar (se GIF nedan).

Live-översättning fungerar dessutom för videor. Jämfört med Pixel 4 drar översättningen hälften så mycket energi tack vare att Tensor är bättre optimerat. Google nämner hur Tensor hjälpt till att förbättra videoinspelningen, med mer exakt färgåtergivning och mer livliga färger.

Sista delen handlar om säkerhet. Google menar att Pixel 6 och 6 Pro har fler nivåer av hårdvarusäkerhet än någon annan telefon. Genom Titan M2 ska enheterna rentav klara av en rad externa fysiska attacker (”electromagnetic analysis / voltage glitching / laser fault injection”).

There’s also video, which is always a tough use case to solve for. We’ve always dreamed of getting Pixel video to match the quality of Pixel photos — and Google Tensor has helped us deliver better experiences in each area.