Google Pixel 8 och Pixel 8 Pro erbjuder till skillnad mot övriga Androidtelefoner säker ansiktsupplåsning med djupmätning. Ansiktsupplåsningen är så pass säker att den uppfyller Androids ”högsta biometriska klass” och kan användas för bankappar.
För att kunna nå klass 3-biometri måste tekniken testas och certifieras och uppfylla särskilda krav. Med andra ord behöver biometrin vara verifierat svår att lura upp till en viss nivå, för att kunna uppfylla Androids olika biometriska klasser.
Bortsett från en enskild Reddit-rapport som mycket väl kan ha varit handhavandefel, missförstånd eller lögn har det inte dykt upp några anledningar att tvivla på säkerheten i ansiktsupplåsningen. Google tar därtill säkerheten på högsta allvar (till skillnad mot vissa andra).
Apples ansiktsupplåsning använder särskilda sensorer, likt IR-kamera och ”dot projector”, för att skapa en djupkarta av användarens ansikte. På så vis kan tekniken inte luras av en platt utskriven bild. Google implementerade samma teknik i Pixel 4 och Pixel 4 XL. Så hur har Google egentligen lyckats skapa säker ansiktsidentifiering bara med hjälp av en vanlig frontkamera?
Google har så vitt vi vet inte berättat några tekniska detaljer, men en Youtube-video går igenom tekniken. Förklaringar finns även i forskningsmaterial Google tidigare publicerat. Enkelt uttryckt möjliggörs djupmätningen tack vare kamerans autofokus, tillsammans med maskininlärningsalgoritmer. Autofokusen som används är en fastdetekterande dual-pixel som vi först hörde talas om tidigt 2016 i samband med Galaxy S7 och S7 Edge.
Google har använt dual-pixel för bakre kamerorna ända sedan Pixel 2. Dessa ”dubbla pixlar” delar varje pixel i mitten på ett vis som gör att varje pixelhalva ser varsin halva av objektivets bländare. Genom att läsa varje halva separat går det att få två olika vyer av motivet, med mycket små men viktiga variationer. Kameran kan därmed se ett visst djup.
Förmågan att se djup tillåter Google att erbjuda säker ansiktsupplåsning. Säkerheten kan förbättras ytterligare genom att kräva att ögonen ska vara öppna. Google uppdaterar ansiktsmodellen automatiskt med tiden, så att telefonen kan fortsätta känna igen användaren oavsett omgivning och faktorer likt hårväxt.
En nackdel med Googles lösning är dock att ansiktsupplåsningen kräver en tillräckligt ljusstark miljö då kameran inte kan se i mörker, men annars fungerar biometrin ypperligt. Alternativet ”hoppa över låsskärmen” kan aktiveras för de som vill komma direkt in i systemet när ansiktet har verifierats.
The Pixel 2 and 3 used the camera’s dual-pixel auto-focus system to estimate depth. Dual-pixels work by splitting every pixel in half, such that each half pixel sees a different half of the main lens’ aperture. By reading out each of these half-pixel images separately, you get two slightly different views of the scene.
While these views come from a single camera with one lens, it is as if they originate from a virtual pair of cameras placed on either side of the main lens’ aperture. Alternating between these views, the subject stays in the same place while the background appears to move vertically.
Plattform: Tensor G3
RAM: 8GB
Skärm: 6,2" / FHD+ / 424PPI
Skärmtyp: OLED
Kamera: 50MP
Plattform: Tensor G3
RAM: 12GB
Skärm: 6,7" / QHD+ / 490PPI
Skärmtyp: OLED
Kamera: 50MP