I ett inlägg på sin forskningsblogg berättar Google att röstsökningar och röstdikteringar i Android blivit snabbare och mer exakta. Google började använda Deep Neural Networks (DNN) för röstmodeller år 2012 och ersatte då Guassian Mixture Model (GMM) som Google skriver varit branschstandard i 30 år.

Nu har Google förfinat tekniken än en gång och börjat utnyttja Connectionist Temporal Classification som är en förlängning av något som kallas Recurrent Neural Networks. För användare innebär det att Android kommer förstå ditt tal bättre och framförallt snabbare, inte minst i bullriga miljöer med bakgrundsljud.

De som är intresserade av tekniska detaljer och vill läsa om ”Hidden Markov Model”, ”Long Short-Term Memory” och annat smått och gott kan besöka Googles blogg.