En kinesisk chattbott kallad Deepseek har på kort tid väckt stor uppmärksamhet och skakat om amerikanska teknikjättar likt Nvidia, Alphabet, Microsoft, Meta och Amazon. Nvidias börsvärde rasade exempelvis med nära 6500 miljarder kronor häromdagen.

Bara i Play Store har Deepseek laddats hem över tio miljoner gånger och appen har i skrivande stund ett medelbetyg på 4,8 stjärnor av fem. Vadan denna uppståndelse? Anledningen till att modellen haft så stor inverkan på marknaden är inte att Deepseek är bäst, utan att utvecklarna hävdar att resultatet uppnåtts mycket billigare och mer effektivt med klenare hårdvara.

Utvecklarna påstår att modellen skapades på bara två månader för under sex miljoner dollar, vilket är en spottstyver jämfört med vad modellerna som driver Chat GPT, Gemini och Claude kostat att ta fram. Nvidia H800-chipp användes enligt utsago för träningen på grund av USA:s exportrestriktioner, vilket är en klenare och äldre variant än vad amerikanska företag utnyttjar. Själva svaren från den tränade modellen sägs genereras genom inhemska Huawei-chippet Ascend 910C.

Konkurrensen från Kina och den till synes mer effektiva träningsmetoden är vad som skapat uppståndelsen och påverkat värdet för de stora etablerade AI-aktörerna: Behövs verkligen alla miljarder dollar och dyr och extremt kraftfull hårdvara för att ta fram modern AI? Deepseeks modeller är dessutom open-source, bortsett från den data som tränat modellerna.

Open AI:s vd Sam Altman säger i en kommentar att Deepseeks modell är ”imponerande” men att Open AI ”uppenbarligen kommer leverera mycket bättre modeller” än den nya kinesiska konkurrensen.