Med tanke på den strida strömmen av nyheter kring AI och stora språkmodeller är det lätt att bli matt, men oavsett om du tröttnat eller inte har Google nu under kvällen introducerat nyheter för Gemini. Två funktioner som tidigare kostade pengar har släppts för alla.

Först ut är Gems – anpassade versioner av chattbotten för specifika syften. Gemini erbjuder färdiga Gems men användare kan även skapa egna. Google föreslår användningsområden likt en översättare, en mattelärare eller en matplanerare. Det går att ladda upp filer när Gems skapas för att ge chattbotten ännu mer sammanhang.

Nästa funktionen som släppts för alla är Deep Research som enligt Google kan spara oss mycket tid genom att agera personlig forskningsassistent. Djupforskaren söker igenom internet och samlar ihop och sammanställer information. Finessen baseras nu på förbättrade modellen Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Gratisanvändare kan dock bara utnyttja forskaren några gånger i månaden. I skrivande stund har varken Gems eller Deep Research släppts för gratisanvändare i Androidappen, så det kanske dröjer en smula.

Sista nyheten är att Gemini blivit mer personlig. Genom tillgång till Googles övriga appar och tjänster ska Gemini kunna ge bättre och mer exakta svar som är anpassade för användaren. Till en början består personanpassning endast av att Gemini kan läsa användares sökhistorik. Om några månader kommer Gemini även kunna utnyttja Photos och Youtube för de personliga svaren. Allt sker med användarens tillåtelse och de som vill kan neka tillgång.

Några av av Googles exempel på frågor där anpassningen kan vara fördelaktig är ”var ska jag åka på semester i sommar?” och ”vad föreslår du att jag ska skaffa för hobby?”. För att få den här typen av personliga svar behöver vi välja ”Personalization” från menyn med modeller.

Redan idag finns tre olika modeller att välja mellan för gratisanvändare och det börjar bli rörigt. Open AI har tidigare uttryckt ambitionen att vi i framtiden ska slippa välja modell just för att det inte är särskilt användarvänligt. Istället ska rätt modell väljas automatiskt baserat på frågan. Förhoppningsvis har Google samma ambition på sikt.